Note-54679-2

Token ID: 1

ERC-721 1 Transfers

Metadata

{
  "type": "note",
  "title": "「劝学」我的 GPT 焦虑",
  "tags": [
    "post",
    "AI",
    "GPT",
    "ChatGPT"
  ],
  "sources": [
    "xlog"
  ],
  "external_urls": [
    "https://maeiee-9929.xlog.app/-quan-xue--wo-de-GPT-jiao-lv"
  ],
  "date_published": "2023-04-25T17:05:46.115Z",
  "content": "ChatGPT 推出至今快半年了,在这段时间里,对我产生了很大的影响。这里说的焦虑,不是那种“AI要取代人类”的危言耸听。而是我作为一个普通的软件工程师、一个活到老学到老的人,AI 对我个人工作与学的影响。\n\n## 大脑用上开塞露\n\n尽管我坚持自学技术十余年,也靠技术吃饭,但是我有自知之明,我知道自己的资质一般,属于比较笨、理解力比较差。在这些年里也没做出什么像样的东西,只是混口饭吃而已。\n\n我偶尔会有“聪明时刻”,脑子会突然变得灵光,工作变得更加得心应手,并且精力无穷,不知疲倦。这种时刻并不多,只有几次。但每一次我都能清晰得感觉到,自己变“聪明”了。当然,睡一觉又打回原形。\n\n有了 ChatGPT 之后,“聪明时刻”变成了常态。很多从前很棘手得任务、想想就很心累的事情,突然成本下降到几乎为 0。由于心理惯性的作用,还像从前那样,畏首畏尾。\n\n随着使用加深,我变得不再惧怕陌生的知识、难搞的知识。只要我有了一个好的想法,产生了一个好的目标,我就敢去做,并在做的过程中,消化海量的新知识。\n\n大量新知识涌入大脑,就像大脑用上开塞露一样,奔腾不息。\n\n## 高度亢奋\n\n这小半年里,我都处于一种高度亢奋状态。主要来自于学习能力增强,能做的事情变多了,之前搞不懂的一下子都能搞懂了。\n\n在热情的驱使下,我的确学了很多东西。这半年学的东西,甚至比以往一年还要多。比如,我终于使用 Gentoo Linux 作为日常操作系统,也成功在自己的电脑上部署了 LLM 模型,还学了几门函数式语言(Racket、ClojureScript),还为开源项目做了一些贡献(dart_eval、flutter_eval),还读了好几本书,等等。\n\n但情绪也有代价。疲惫在不知不觉中积累着,由于经常性熬夜,我的体质变差,几乎每个月都会发烧一次,越烧体质越虚,熬到自己都有点担心了。\n\n除了疲惫之外,我的心智也发生了混乱。我满脑子都是做事、学东西,想做的事情无穷无尽。这导致我的生活规律也混乱了。比如周末,本应出去走走,放松放松,但实际上大多都宅在家里搞研究。日常工作的家里得不到缓解,又添加上自学的压力,尽管没有对我造成困扰,但身心的承受的确变得更加沉重了。\n\n## 无心工作\n\n当我过于沉浸在自己的世界中,生活开始变得不真实,其中就包括我的工作态度,我变得无心工作。\n\n因为我觉得,工作的内容没有意义。倒不是说我的工作会被 AI 取代这种陈词滥调。而是觉得我的工作,没有我自己的研究主题有意义,显得是浪费时间。\n\n但我忽略了一点,这也是我为什么要写一篇文章来反思的原因。那就是,工作为我提供了饭碗,这就是最大的事实,也是极大的意义。\n\n有工作,我才能还房贷,才能买每月 20 刀的 ChatGPT Plus 不眨眼。在现在互联网就业的大环境下,保住工作是一件难事,因为许多公司都在裁员。而我,本来是一个挺好的同学,如果因为被 AI 丢了神儿,导致工作能力下降,被裁掉,等我回过神来,可能都未曾想过这一结果。\n\n所以我给自己泼点冷水,清醒一些。丢了工作我靠什么还高额房贷?我还咋准备要小孩?速速回归现实。\n\n##  学习 AI 技术\n\n在神奇 ChatGPT 的魅力之下,我开始学习 NLP 深度学习,目前在读《鱼书》。我学习的动机是:\n\n1. 求知欲:ChatGPT 很神奇,它背后的原理是什么?\n2. 寻求机遇:看看里面是否存在更好的发展机会,自己是否能够赶上一波红利\n3. 了解前沿动向:我必须要理解世界上在发生什么,这样我才不会被世代淘汰\n\n但随着学习,我发现,LLM 的这座大山不是一天建成的。我的学习,作为科普了解、写点 Demo 来说是足够的,但是站在专业角度来看,还是在门外,完全没入门。\n\n每天下班后我都会刷刷推特,每天都被新的进展狂轰乱炸一番。我每天把这些新名词一个个都查一查,这让我意识到,学界、工业界最聪明的人都在这一领域,想追上,可不简单。\n\n## 算力门槛\n\n我还发现,对于 LLM 来说,存在算力的门槛。LLM 非常消耗显存,而显存大的卡通常很贵,超出个人负担。目前来看,3090 多卡还是在个人能承受的范围内,但是也存在一些二手硬件的不确定风险。同时,哪怕完成了双 3090 的主机,也只有 48GB 显存,也只能微调小模型。\n\n我还在想,哪怕机器真组好了(显存也充足),我能用自己的语料去微调了,我微调的结果会好吗?\n\n因为我跟高校的科研人员不同,我只是个码农,大部分时间都在上班,每天晚上 11 点才能坐在电脑前面学点东西。我根本没时间研究这些,就算每天睡觉前胡乱炼上一炉,又有什么意义呢?\n\n## 普通人怎么用好 AI\n\n我逐渐意识到,在 AI 这件事情上,我首先是普通人(用户)。我首先应当考虑的是,如何将已有的终端产品利用好。比如,以下产品是我觉得不错的:\n\n1. ChatGPT Plus:通过 GPT-4 高效获取知识\n2. Copilot:高效写代码\n3. Cursor:帮助我理解开源代码,我觉得阅读开源代码是提升技术的好方式\n4. Poe.com:与 ChatGPT 互为补充\n5. Bing Chat:具备联网能力,能检索一些新知识\n\n用他们做什么?怎么算是用好呢?\n\n从我个人角度来说,我是一个终身学习者,对我来说,首先能够帮助我更好地学习,学得更多、学得更快。\n\n在学习得过程中,我的认知会不断提升。认知提升会帮助我更好地理解这个世界,更好地规划自己的人生,从而让自己过上更加称心如意的生活。\n\n同时,在 AI 工具的加持下,也会提升我的工作效率。这意味着在同样的时间里,我能带来更大的产出。这些产出价值将有助于我更好地职业发展。更好地职业发展会给我带来更多的自主性,从而让我有更多时间学习,有更多产出,形成正循环。\n\n## 时间杠杆 + 信息杠杆 + 智力杠杆\n\n财富的积累需要杠杆,作为一个打工人,能够调动的杠杆是非常有限的。我目前能够调动的杠杆有:\n\n1. **时间杠杆**:我是一个终身学习者,以满足求知欲作为乐趣,会把绝大多数时间拿来学习。在日积月累中,这让我储备了更多的知识、认知、技能,这些储备会在关键时刻派上用场。\n2. **信息杠杆**:每天面对海量信息,如果不去了解,就等于被时代抛弃了。我每天会订阅许多资讯(RSS、社交网络、Newsletter),让自己不掉队。\n3. **智力杠杆**:也就是这些 AI 工具,让原本不聪明的我,对更多问题知晓答案,对更多晦涩难懂的代码库产生理解。在 AI 的帮助下,我能理解了,也是在帮助我在潜移默化中变聪明。\n\n## 小结\n\n又是一个深夜,在 AI 的狂轰乱炸下,我不得不暂停亢奋,写下这篇文字。\n\n再过几个小时,当太阳升起、小鸟歌唱的时候,我希望自己能够调整好心态:\n\n1. **认真对待工作**:上班时间要认真工作,以工作为重,这是本分。尤其是在当下的大环境下。\n2. **坚持用 AI 学习**:我想,这是 AI 对我最大的帮助了,其实,有这一点就足够,其它的优先级都不高\n3. **了解 AI 前沿资讯**:关注终端产品,也关注技术动态。终端产品能提升我的学习、工作效率。技术动态让我持续寻找其中的红利。\n4. **兴趣项目**:我喜欢独立开发,开发各种 Sideprojects,这些计划都跟以往一样即可。\n5. **学习 AI 技术**:既然 AI 是未来的趋势,那么自己也要懂。但这不是一个急活,因为急也赶不上。所以就扎扎实实、一步一个脚印的学。\n\n普通人的生活是平凡的,大部分时间在工作,小部分时间在提高。我也别着急、别焦虑,慢慢来。就像我一直坚持的自学,汇聚一点一滴,五年后、十年后就会有大不同。",
  "attributes": [
    {
      "value": "-quan-xue--wo-de-GPT-jiao-lv",
      "trait_type": "xlog_slug"
    }
  ]
}