Note-40669-181

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Metadata

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  "date_published": "2023-03-30T06:02:14.167Z",
  "content": "![1680155996415](ipfs://bafybeia6ghkvnpk4higab4av2kzgk55a4ko2j7tdl2g26uhy3ojsods2ka)\n> 一直以来,我以为调色是很难的,但看了书之后回过头看却发现:之前靠感觉调的色与书上讲的大差不差。看来人类的审美差异并不大,即便野路子也能殊途同归!\n\n## 色彩空间\n彩色图片可以看做是三种基本颜色RGB的有机混合,通行的色彩空间有很多,主要是以下三种:\n1. sRGB:色域最窄,但几乎被应用在所有屏幕上\n2. CMYK:与一般色彩空间不同,用于打印\n3. Adobe RGB:色域最大,用于数码摄影等专业级产品\n\n### 色彩空间选取原则\n建议采取色域最大**Adobe RGB**,因为这样可以尽可能多得保留信息(即使在屏幕上显示不出来,但那也不代表它不存在)方法如下:\n\n`Ctrl+Shift+K`打开颜色设置:设置工作空间RGB为Adobe RGB(1988);设置色彩管理方案为“转换为工作中的RGB”;点击确定。\n\n![image](ipfs://bafkreif2e32qakpfviwzl2b3krhewgmajmoyndpguihvnoxs4dq4fqt7w4)\n\n## 调色\n### 调色基础\n首先是颜色的**三个属性**:\n1. 色调:反映图片的整体印象\n2. 亮度:反映图片的明暗程度\n3. 饱和度:反映图片的鲜艳程度\n\n> 这三者并不是独立的参数,任何一个参数的独立变化都会影响整体的印象,-\n\n接下来是**原色与补色**。\n原色是不能再分解的基本色,它们可以互相混合来组合成任何其他的颜色。亦即:红色Red、绿色Green、蓝色Blue。\n补色是一个概念,当两个颜色可以互补**形成中性的灰黑色**时我们就会称它们为一对互补色。\n原色与其互补色是调色的基础,在PS的“色彩平衡”中可以很清晰的看到:\n\n![image](ipfs://bafkreid4d3plergkbutsyebhpej3p2ehpyvng7iizof6iupp2scffgau2m)\n红色的互补色是青色,绿色是洋红,蓝色的则是黄色。\n\n> 书中第107页还有关于RAW的颜色较准的讲解,由于我没有可以生成RAW的设备,在此就不谈了,大概就是在ACR软件中用**标准色卡**来校正。\n\n### 题外话\n在Python中,调整图像的亮度,可以使用opencv的`cv2.add, cv2.subtract,cv2.bitwise`(加法,减法,反色)函数.彩色图像可以借助`cv2.split`,可以把图像的各个色彩通道分离出来,再通过`merge`可以把通道合并,这里以“snail”为例:\n```python\nimport cv2\nimport numpy as np\n\n# 读取snail图像,并反色处理\nimg = cv2.imread(\"snail.jpeg\")\nbitwise = cv2.bitwise_not(img)\n\n# 将原图与反色后的图像进行颜色分离\nr1,g1,b1=cv2.split(bitwise)\nr2,g2,b2=cv2.split(img)\n\n# 合并颜色通道,有多种6*6*6种搭配\nm= cv2.merge([r1,g1,b1])\ncv2.imshow(\"Merge\",m)\ncv2.waitKey(0)\ncv2.destroyAllWindows()\n```\n\n具体效果可见[(烂尾文章)图像处理 - 基础](https://blog.si-on.top/2022/ImageProcessing/#图像色彩分离)\n\n### 调色原则\n根据互补色很容易得到这样的技巧:\n* 如果照片偏红色,就增加青色,如果照片偏青色,就增加红色。\n* 如果照片偏洋红色,就增加绿色。如果照片偏绿色,就增加洋红色。\n* 如果照片偏黄色,就增加蓝色,如果照片偏蓝色,就增加黄色。\n\n这样就能增加颜色的互补,进行色彩的校准。\n\n\n## 应用·色彩平衡工具\n色彩平衡主要可以调节**中间调**、**阴影**、**高光**三个部分的色彩。这里举个例子:\n\n![1680155996315](ipfs://bafybeihxrbldszo7yl6cq5bqtlgsc7hzefrtxec3baf4zwol3s67ceo4ie)\n这张图片是在去年冬天在野外的一个小池塘里里照的,想要模仿出来黄石虹彩温泉的效果。\n1. 照片整体有点显得偏蓝,就在中间色调中调节蓝——黄滑块,来降低蓝色:\n![image](ipfs://bafybeibqnsaatxtuqfxxybxyysmywvmu2jif5ewyvdv3ewpdwab36jtuua)\n2. 阴影处有点偏绿,那就往洋红上调点:\n![image](ipfs://bafybeifrp5xxrqrcccnzvaca2cbb7edjb7x5rk7ngeblkfhpibmba55naa)\n3. 高光处不够红,再加一点红:\n![image](ipfs://bafybeianqo5bo6v3kbjuz6g2gwhvnfxzg4cjc2ygjjs2tvn4v26qls54fe)\n\n看起来好点了。\n![1680155996315](ipfs://bafybeigcgbkljsleat3f4nfsednmutfhyyjpx2z5bpnatofuvnzdfzeigu)\n\n但是色彩平衡只能调节整体的色调,并不能调节局部。下面我们就用曲线来更加深入的调整一下。\n## 应用·曲线工具与色相/饱和度工具\n> 如果在PhotoShop中只选择一个工具,那么毫无疑问一定会选择\"曲线\"。因为“曲线”不仅可以用来精细调节照片亮度、对比度,修复偏色、制作各种色调效果。“曲线”也可以制作黑白、低饱和效果、高饱和、低调、高调、高反差、低反差效果。通过配合图层蒙版做暗角、修复“死白”的天空、完成色调分离、复杂选区、精细抠图、精细磨皮等。\n> ——陈建强《PhotoShop后期强:数码摄影后期完全宝典》\n\n操作细节太繁琐,不想记录😖,主要就是用曲线中的“抓手工具”来进行局部的调整:\n\n![image](ipfs://bafybeic4fpvadtemdlffpgqu7tivn3vldcws23ythu4dbjhg47hqt3uvyy)\n\n再用色相/饱和度工具进行色彩的加深、变淡,配合画笔进行局部的调整:\n\n![image](ipfs://bafybeia4a5os6qd4vdaiuw2fwfgqis554d2g3pjkuuueblgyb4yg6sksm4)\n\n最后合并可见图层,保存之。调色的最终效果如下:\n\n![1680155996315](ipfs://bafybeihxrbldszo7yl6cq5bqtlgsc7hzefrtxec3baf4zwol3s67ceo4ie)\n\n![1680155996315](ipfs://bafybeiesc5jmplw2ymrxycx7fr6dp3xbcouyn5tenu6ryxp4rbdxumbf6e)\n\n## 其他的照片调色练习\n### 雨滴\n\n![1680155996426](ipfs://bafybeid7tinxwobxpnbdx7iehwlk2jjqhrwmmoqixujm73qbpmii3krjna)\n\n![1680155996415](ipfs://bafybeia6ghkvnpk4higab4av2kzgk55a4ko2j7tdl2g26uhy3ojsods2ka)\n### 轮之痕\n\n![1680155996408](ipfs://bafybeic34xdyygtgcwsizr72cjbzgp7cqipf5i3bahzc6ubuwfubyrawhy)\n\n![1680155996402](ipfs://bafybeiedtv7al2gflgybo7exb5l7rqeon6d4ml2gzycws2zajcbntimcai)\n### 夏花\n\n![image](ipfs://bafybeihnpov2kvp7yipmdwrkuivx2ea52q4f5imfow3eklwhbmu53vc7fe)\n\n![image](ipfs://bafybeidcev5plqrfztxju4z33qzvnhv4wf4yb4d2fgqgetupt2hd5mblmy)\n\n### 青竹\n\n![1680155996300](ipfs://bafybeichox3jmvlvr3fgnq3pzip3vjji3mpinyedndvtqzgkv5zurficmu)\n\n![1680163057917](ipfs://bafybeidys24xjy4hfqrin4mq277o7e7ux7mqwx2xh6xyipfpgt3csfgdxm)\n### 向日葵\n\n![image](ipfs://bafybeidzpuechwoouqxxp5hb2qapdwogbnycmwdxk3j3bblvl4ougk3hky)\n\n![image](ipfs://bafybeic5xlim7ajr5o6i6qmm4u2fvmtisegi6zaxswg2hq264lowr5baiy)\n### 小猫\n\n\n\n![image](ipfs://bafybeibdspsmyn4nn73rtjmhfggql37csnhu7s56zo7725tvoel57vxiam)\n\n![1680155996252](ipfs://bafybeigxam7hd22pmwvv5orzpd4yofjds64rzcjnvfxfathob7t5ldw62y)\n",
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