Note-51478-8

Token ID: 1

ERC-721 1 Transfers

Metadata

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  "title": "ChatGPT不是体验大型语言模型的唯一选择",
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    "post",
    "OpenAI",
    "Anthropic",
    "Claude"
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    "https://nyan.sakanoy.com/ChatGPT"
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  "date_published": "2023-03-31T03:13:00.000Z",
  "content": "由 OpenAI 发布的大型语言模型 ChatGPT 火遍全球,对于国内这种不支持的地区,想方设法抢着给它送钱都难的要死,催生了一大批代付和账号贩子。\n\n这些问题不是本次的关注点,由于前段时间访问 ChatGPT 异常困难,各种 IP 封锁,使用 API 稍微好一些,但是朋友的号还被封了,感觉是 IP 的问题。\n\n因为怕封中间体验了一下 Poe,这其实算给不想折腾的人的一个解决方案,用过才知道其实不止 ChatGPT。\n\nLLM 的训练过程已经有很多人科普了,相信都已经有所了解,它们都属于是生成式,难免会有胡说八道的情况,对于这个的理解,我相信我们是专业的。\n\nPoe 对其支持的几种模型是这么描述的:\n- Claude-instant\n  倾向于在许多创造性写作任务中表现得更好,并且倾向于给出更长,更深入的答案。\n- Claude+\n  在复杂和困难的任务中明显优于 Claude-instant\n- Sage and ChatGPT\n  Sage 和 ChatGPT 在英语以外的语言上往往更好,并且更擅长编程相关的任务。\n- Dragonfly\n  往往会有较短的回应,当输入中给出示例时,更容易让Dragonfly遵循指示。\n- GPT-4\n  当今世界上最强大的语言模型。 它在创意写作,解决问题 (例如数学和物理) 以及教学方面尤其强大。\n  大型多模态模型(large multimodal model),支持图像和文本的输入,并生成文本结果。\n\n以上每一个模型的侧重点都不太一样,Sage、GPT-4、ChatGPT 和 Dragonfly 均由 OpenAI 提供支持,但是跟目前那些纯套壳 API 的不太一样,是进行过针对性训练。\n\n目前除了 NewBing 所有的模型知识库都是截止 2021,但是以目前来看 ChatGPT 提供的插件扩展可以缓解这一问题。\n\n当然,它们的鼻祖都是 transformer,虽然 Google 的 Bard 目前看还是有些差距的。\n\n## Claude\n是的,我想了解的主要是 Claude,它由 Anthropic 开发的 AI assistant,倒是也不能说与 OpenAI 一点关系没有,因为 Anthropic 是由从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司。\n\n目前还没有进行公测,但是从 Poe 可以免费有限制的体验,从用户的体验来看是可以跟 ChatGPT 拼一拼的,包括最新的 GPT-4,甚至某些方面可能会比 GPT-4 更好。\n他们也发布了一些高质量的相关论文,与 Open Ai 主要区别在监督方面,ChatGPT 的是 RLHF 算法,Claude 模型提出了 RLAIF 算法。\n\n根据它自己的回答(自夸):\n- 我有更丰富的全面地图及常识知识,可以进行更复杂的自然对话。ChatGPT 主要是依靠预测文本的下文来应答。\n\n- 我可以从互联网检索信息,利用实际的数据协助回答问题。ChatGPT 只能依靠训练好的模型。\n\n- 我支持定制化能力及开放 API, 可以方便地集成到企业服务系统当中。ChatGPT 主要是一个展示式的聊天机器人。\n\n- 我增加了对话语义和情感理解的能力,对话体验更加友好和自然。ChatGPT 的对话相对比较简单。\n\n---\n在代码生成和推理问题上与 ChatGPT 是存在差距的,但在无害性方面表现突出,具体表现为能够更清晰的拒绝不恰当的请求,当面对超出能力范围的问题,能够主动坦白,而不是像 ChatGPT 那样逃避回答。\n\n网友总结是数学等理科类用 GPT-4,文科类用 Claude。\n不管怎么说,有竞争就是好事。\nGoogle 的 Bard 加油啊。。。。额,还有文心一言呢。。。\n\n## Dragonfly 和 Sage\n我想搞清楚她们与 Open Ai 的区别,或者说与 ChatGPT 的区别,为什么要单独出来,根据他们自己的回答:\n\n> **Sage:**\n> 在回答开放性问题时,Sage 可以生成更具有逻辑性和连贯性的文本。\n>\n> **Dragonfly:**\n> 我的优势在于可以提供更多的信息,例如对于某些问题,我可以提供更多的详细信息,例如历史事件、最新新闻、技术信息等。\n\n至于我的看法,我觉得他俩是乱说的,可能停留在 ChatGPT 是 GPT-3 的时代,从 GPT-3.5 开始已经远远超出这俩货了。\n\n接下来我打算都体验一段时间他们,与 ChatGPT 的回答进行对比,观察下区别,毕竟 ChatGPT 在某些时候回答却是不是很让人满意。\n\n---\n根据几个 AI 回答:『Sage Gpt-4 Claude+ ChatGPT Dragonfly 五个 AI 各有什么特点』总结:\n\n| AI 名称   | 特点                                                         | 不同点                                                       |\n| --------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| Sage      | 专注于AI安全和伦理,支持多种语言,适合创造性的任务。         | Sage 更加专注于问答领域;<br />Sage 的语言生成能力有限,不如 GPT-4 和 Dragonfly。 |\n| GPT-4     | 具有强大的语言生成能力,可以生成文章、对话等各种语言内容。   | GPT-4 的主要特点是语言生成,而其他 AI 则在其他领域有更强的表现。 |\n| Claude+   | 具有情感分析和人格特征分析能力的 AI 系统,<br />准确和快速地从大量数据中检索相关的回答。 | Claude + 的主要特点是情感和人格分析,而其他 AI 则在其他领域有更强的表现。 |\n| ChatGPT   | 面向聊天机器人应用的自然语言处理模型,具有高性能和多样性。 | ChatGPT 的主要特点是智能对话,而其他 AI 则在其他领域有更强的表现。 <br />ChatGPT 的对话能力基于预训练模型,无法像 Sage 和 Dragonfly 一样进行实时问答。 |\n| Dragonfly | 简洁和清晰地生成回答,易于跟随指令,缺乏创造性和灵活性。     | Dragonfly 的主要特点是推理和推理问答。 Dragonfly 需要更多的推理数据和算法来训练和分析推理。 |\n\n\n相同点都一样,都是『都是基于机器学习和自然语言处理技术开发的 AI 系统。都可以进行语言理解和生成。』\n\n当然,就是图一乐,不要认为多准确,尤其是 2021 之后的事情。",
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